Abhishek Mohan Menon

Vorbeugender Gegenmaßnahmen gegen Qualitätsmängel durch Machine Learning (Note: 1.3) - Geschäftsverständnis. Bestehende Qualitätsmaßnahmen analysieren und Verbesserungspotenziale identifizieren - Vorhersage von Defekten und Identifizierung von Quality Hotspots durch Maschinelles lernen - Erstellung eines reaktionsschnellen Fehlervermeidungssystems

- Lösen von Qualitätsproblemen mit Werkzeugen des Toyota-Produktionssystems - Implementierung von kontinuierliche Verbesserungsprozesse in den Abläufen der Endkontrolle - Umsetzung von 5S-Maßnahmen in der Montagelinie - Analyse von Fehlerhäufungen und Gegenmaßnahmen gegen Fehler

- Erstellung und Implementierung eines Shop Floor Management Systems nach Lean-Prinzipien im After Sales inkl. Ableitung und Visualisierung von KPIs - Kontinuierliche Verbesserung des Shop Floor Managements in Bezug auf Kosteneinsparungen und Verbesserungsziele - Optimierung des After-Sales-Betriebes durch Beseitigung von Falschinformationen. Kommunikation und Weiterverfolgung in Absprache mit Niederlassungen weltweit

- Konstruktion von Maschinen und Abschätzung des Materialbedarfs - Erstellung von Materialstücklisten - Vorbereitung von Bestellanforderungen - Überarbeitung / Modifizierung das Design entsprechend den Projektanforderungen - Optimierung des Zuschnitts von Rohmaterial vor der Fertigung zur Reduzierung des Verschnitts

• Vertiefung: Quality management Smart factory/ Digitalisierung • Pflichtfächer – Qualitätsmanagement, Produktionsmanagement, Schweißtechnik, Zahnrad- und Getriebetechnik, Fertigungstechnik und Mechatronik • Wahlfächer – Fabrikplanung, LASER (Fertigung Anwendungen), Optics

• Noten 2 2 (Deutsches Äquivalent), Graduierte mit Auszeichnung • Branchenvertreter der Studentenorganisation Forschung für die Gesellschaft“