Ahmed Elhefnawy

Angestellt, Wissenschaftliche Hilfskraft, Leibniz-Institut für Agrarentwicklung in Transformationsökonomien (IAMO)

Halle, Deutschland

Über mich

Ich studiere Business Economics und interessiere mich stark für Ökonometrie und Statistik, Entwicklungs- und Umweltökonomie, Finanzen, Marktforschung und Data Science. Ich habe meine Bachelorarbeit über die Wirksamkeit der CO2-Besteuerung bei der Reduzierung von CO2-Emissionen mit der synthetischen Kontrollmethode geschrieben, obwohl es auf Bachelor-Ebene nicht gelehrt wird, war ich aufgeregt, an etwas zu arbeiten, das für mich herausfordernd ist, bis ich es erfolgreich gemacht habe. Während meines Studiums habe ich das MicroMasters-Programm in Data, Economics, and Development Policy des MIT abgeschlossen. Ich habe bereits Erfahrung in der Analyse und Bereinigung von Datensätzen sowie in der Codierung mit R und Stata. Ich bin neugierig auf das Lösen von Problemen und begierig darauf, mehr zu lernen, und ich bin zuversichtlich, dass ich wertvolle Beiträge leisten kann.

Fähigkeiten und Kenntnisse

Research and Development
Economics
Stata
Data Science
Data Analysis
Statistics
Financial Accounting
R programming language
Latex
Git
GitHub
Microsoft Office
Team work
Reliability
Competitiveness
ambitious
willingness to learn
Analytical skills
Technical Knowledge

Werdegang

Berufserfahrung von Ahmed Elhefnawy

  • Bis heute 1 Jahr, seit Juli 2023

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Leibniz-Institut für Agrarentwicklung in Transformationsökonomien (IAMO)

    Analysiert Datensätze mit R und Stata sowie Literaturrecherchen.

  • Bis heute 1 Jahr und 3 Monate, seit Apr. 2023

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Halle (IWH)

    Unterstützt die Forschungsgruppen „Makroökonomische Analysen und Prognosen“ und „Ökonometrische Werkzeuge für makroökonomische Prognosen und Simulationen“. Analysiert und trägt zur Automatisierung des Herunterladens der deutschen Nationaldaten unter Verwendung von R bei, um wissenschaftliche Unterstützung für die makroökonomische Modellierung am IWH bereitzustellen.

  • Bis heute 1 Jahr und 3 Monate, seit Apr. 2023

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Martin Luther Universität Halle-Wittenberg

    Unterstützt die Lehre und Lehrenden am Fachbereich Makroökonomie.

  • 1 Jahr und 7 Monate, Sep. 2021 - März 2023

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Halle (IWH)

    Arbeitet im Competitiveness Research Network (CompNet). 1. Arbeitet an und trägt zum 9ᵗʰ-Jahrgang des CompNet-Datensatzes bei. 2. Analysiert die CompNet-Daten und bereinigt und analysiert andere Datensätze. 3. Trägt zum CompNet-Code in Stata bei, der an die europäischen statistischen Ämter gesendet wird, um mikroaggregierte Daten zu sammeln. 4. Arbeitet an die Reduced CompNet Dataset: ein sorgfältig bereinigter Datensatz, der nur wenige kritische Variablen für richtlinienorientierte Benutzer enthält.

  • 2 Jahre und 10 Monate, Mai 2019 - Feb. 2022

    Studentische Hilfskraft

    Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

    Das Evaluationsbüro. 1. Erhebt die Bewertungen der Studierenden für die Universitätslehrgänge durch standardisierte Befragungen. 2. Erstellt eine Zusammenfassung der gesammelten Daten und sendet diese an die Professoren der evaluierten Kurse.

Ausbildung von Ahmed Elhefnawy

  • 1 Jahr und 4 Monate, Feb. 2020 - Mai 2021

    Data, Economics, and Development Policy

    Massachusetts Institute of Technology

    Studienleistungen auf Master-Niveau. Leistungsnachweis von Prof. Esther Duflo. Partner der MIT Alumni Association.

  • Bis heute 5 Jahre und 9 Monate, seit Okt. 2018

    Business Economics

    Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

    Note: 2,0. Bachelorarbeit: "Carbon taxes and CO₂ emissions in the transport sector: a case study of Denmark and Norway using the synthetic control method." Betreuer: Prof. Dr. Christoph Wunder, Inhaber des Lehrstuhls für Ökonometrie. Wahlfächer: Economics of Money, Banking, and Financial Markets; International Finance; Innovation Economics; Empirical Economics with R; Data Science I & Data Science II.

Sprachen

  • Arabisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

Interessen

Sports
Music
Reading
Travel
chess
Cinema

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