Apurv Kulkarni

- Working with big data (stream and batch processing) performance analysis and benchmarking on HPC systems using frameworks like Apache Spark, Flink and KafkaStreams - Preparing and delivering training materials: Machine Learning on HPC; Big Data Processing on HPC - Part of core team of Living Lab project where tasks consists of strategizing and brainstorming ideas; Organizing and planning different activities [Java, Python, Shell, C++][Big Data: Apache Hadoop/Spark/Flink/Kafka][AI: Pytorch, Tensorflow]

• Konvergenzstudie zur Eisenbahnradmontage mit ANSYS Mechanical und APDL • Erstellen und Ändern von Arbeitsabläufen in ANSYS Workbench • Automatisieren von Arbeitsabläufen mit Batch-Skripting

• Studium der Isogeometrischen Analyse und Projektionsverfahren • Implementierung verschiedener numerischer Methoden in MATLAB • Fehleranalyse, Konvergenzstudien • Verbesserung und Optimierung der Performance der bestehenden Code-Infrastruktur

• Globale Verantwortung für die Qualitätssicherung von Anwendungen in der Schiffs- und Bautechnik • Analyse von Kundenproblemen mit struktureller CAD-Geometrie • Entwicklung von Teststrategien für effizientes Testen von Software • Präsentation der laufenden Entwicklungsergebnisse • Testen und Automatisieren mit Selenium und MS-Office VBA-Makros

Finite Element Method, Isogeometric analysis, Numerical Methods, Computational Fluid Dynamics, Fracture Mechanics, Machine Learning, Data Visualization