CHAD HLADIK

BitWatt Systems (Düsseldorf) setzt maschinelles Lernen und Optimierung ein, um den Wert der Energiebeschaffung und der Neukundengewinnung zu steigern. Wertvolle Erkenntnisse finden wir in den detaillierten Daten des Handelsmarktes. Auf der Grundlage dieser Informationen können wir die Preisgestaltung unserer Kunden optimieren, um einen Mehrwert zu schaffen, indem wir den richtigen Preis für den Markt bereitstellen und gleichzeitig die Anschaffungskosten minimieren.

Made data-driven hedging (sales and procurement) decisions in the futures markets to increase the overall profitability of large power generation assets and customer portfolios.

Conducted well-timed forward hedging of power generation assets and large sales contracts; implemented dynamic market strategies for monetizing asset flexibility.

Traded gas, power, coal, oil, and carbon certificates for own proprietary-strategy books; developed own software tools for pricing illiquid products and basket hedging strategies for large deals.

At a hedge fund's commodity desk, I assisted with implementation of neural network commodity trading tools and producing proprietary trading strategies.

Statistics, stochastic processes, option modelling, optimization, finance