Dr. Felix Rempe

Algorithmen- und Softwareentwicklung für effizientes Flottenmanagement

Promotion zum Thema Verkehrslagenrekonstruktion und -prognose. Verwendung von GPS Daten von Fahrzeugen, um ein genaues und Bild der aktuellen sowie der zukünftigen Verkehrslage im Straßennetz zu erhalten, um entsprechend optmierte Routen bestimmen zu können, bzw. eine genaue Ankunftszeit zu ermitteln.

Automatisierte Optimierung von Bauteilen im Fahrzeuginterieur in Bezug auf gesetzliche Anforderungen für den Insassenschutz beim Aufprall. Dafür Aufbau einer Toolkette bestehend aus Dakota, ANSA, ABAQUS und Animator um generierte Bauteile auf ihre sogenannten HIC (Head Impact Criterion) Werte zu untersuchen. Kern der Arbeit war der Vergleich verschiedener Optimierungsalgorithmen, die mit einer möglichst kleinen Anzahl von Simulationen die beste Pareto Front der multikriteriellen Optimierung finden.

In einem Team von 3 Studenten wurde zusammen mit Siemens Research ein Projekt über insgesamt 10 Monate von Zielfindung über Lösungsgenerierung und Projektabschluss durchgeführt. Fokus des Projekts war die Portierung eines CEP (Complex Event Processing) Stacks auf einen Gumstix Embedded Controllers um die Stärken der eventbasierten und logischen Programmiersprachen im Embedded-Umfeld verwenden zu können, die bis dato vor allem auf PCs im Einsatz waren.

Durchlaufen mehrerer Stationen im Rahmen der betriebiichen Ausbildung bei der Robert Bosch GmbH. 6- mönatige Phase zur Erlangung von Grundfertigkeiten in Mechatronik-relevanten Gebieten. Weiterhin Praxiseinsätze an Standorten in Feuerbach, Schwieberdingen, Leinfelden und Higashimatsuyama (Japan) zur Bearbeitung technischer Projekte.

Dissertationsthema: Traffic Speed Estimation and Prediction using Floating Car Data

BWL/VWL, Künstliche Intelligenz

High Performance Computing, Numerical Programming, Computer Architectures, Machine Learning

Automotive Electronics: Fachbereiche Mechanik/Konstruktion, Elektrotechnik und Informationstechnik