Georg Hieronimus
Angestellt, Data Scientist, Deloitte
Berlin, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Georg Hieronimus
Bis heute 5 Jahre und 4 Monate, seit März 2019
Data Scientist
Deloitte
Verantwortlich für das Design und die Implementierung verschiedener Systeme im Bereich Machine Learning & Optimierung (Auswahl): – Multi-Agent Reinforcement Learning System zur Verbesserung von Flugplänen. – Natural Language Processing Pipeline in der Cloud zur kontinuierlichen Risikoabschät- zung von Unternehmen. Initiator und Leiter des internen Reinforcement Learning Seminars. Entwicklung neuer Machine Learning Use-Cases in Workshops.
1 Jahr und 4 Monate, Aug. 2017 - Nov. 2018
Werkstudent
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut
Bilderkennung mit neuronalen Netzwerken Inferenz Optimierung mit TensorRT Implementierung iterative Algorithmen der Konvexe Optimierung auf der Grafikkarte
Latein und Standardtänze
4 Monate, Okt. 2015 - Jan. 2016
Studentische Hilfskraft
Institut für Werkzeugmaschinen und Automatisierungstechnik
Implementierung eines Partikelfilters für die Überwachung von Handbewegungen
1 Jahr und 7 Monate, Apr. 2014 - Okt. 2015
Tutor
Institut für Optik und Atomare Physik
Vor- und Nachbereitung der Vorlesungen "Physik für Technische Informatiker" und "Physik für Elektrotechniker" in Kleingruppen, Design der zugehörigen Arbeitsblätter für alle Tutorien
1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2011 - März 2013
Studentische Hilfskraft
Institut für Algorithmik und Komplexitätstheorie / TU Berlin
Implementieren und Testen von Algorithmen in Java zu dem NP-schweren Problem der Eulerschen Erweiterung auf Multigraphen Entwurf und Entwicklung eines Programms zur Verbesserung der Notfallrouten der Berliner Stadtreinigung
10 Monate, Sep. 2009 - Juni 2010
Kindergärtner / Zivi
Türkischer Elternverein Berlin
Ausbildung von Georg Hieronimus
2 Jahre und 2 Monate, Apr. 2016 - Mai 2018
Informatik / Computer Science
Technische Universität Berlin
Notendurchschnitt: 1,1 -- Schwerpunkt: Kognitive Systeme / Machine Learning -- Masterarbeit: Extending Gradient-Domain Machine Learning to larger datasets with iterative solvers
7 Monate, Feb. 2013 - Aug. 2013
Informatik
Boğaziçi Üniversitesi
ERASMUS Studium
5 Jahre und 2 Monate, Okt. 2010 - Nov. 2015
Informatik
Technische Universität Berlin
Notendurchschnitt: 1,4 -- Schwerpunkt: Algorithmik & Robotik -- Bsc-Arbeit: Effects of Model Coplexity on Speed and Accuracy of Visual Servoing for Manipulation
6 Jahre und 11 Monate, Okt. 2010 - Aug. 2017
Physik
Technische Universität Berlin
Notendurchschnitt: 1,5
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
Türkisch
Grundlagen