José Manuel Gálvez Cañamaque

ENG: Risk policies, models of impairment and provisioning forecasting, house prices indexation models, fraud analysis, collections strategies, Basel II, reporting, presentations, international standardization of processes, credit risk committees, teams management. SAS, VBA, Hunter, Microsoft Office, Java, PL/SQL Madrid, Edinburgh, London, Berlin

ESP: Política de riesgos, modelos de previsión de impagos y provisiones por insolvencia, modelo de indexación de precios de vivienda, análisis de fraude, estrategias de recobro, Basilea II, generación de informes, presentaciones, estandarización internacional de procesos, credit risk committees, gestión de equipos. SAS, VBA, Hunter, Microsoft Office, Java, PL/SQL Madrid, Edimburgo, Londres, Berlín.

ENG: Belonging to the Computing and Artificial Intelligence department, subjects are taught to students of Engineering of Telecommunications and Computing Engineering. The subjects are related to analysis and design of algorithms, and visual applications of databases. Java, J2EE, ORACLE Madrid

ESP: Formando parte del departamento de informática e inteligencia artificial, se imparten clases a estudiantes de Ingeniería Superior de Telecomunicaciones e Ingeniería Superior Informática. Las asignaturas están relacionadas con el análisis y diseño de algoritmos y aplicaciones visuales de bases de datos. Java, J2EE, ORACLE Madrid

ENG: Risk policies, design and implementation of scoring models for acceptance and behaviour, Basel II, management of secured and unsecured portfolio, launch of pre – granted consumer loans, collections strategies, reporting, presentations, international standardization of processes, credit risk committees, teams management. SAS, VBA, Microsoft Office, PL/SQL Madrid, Amsterdam, Frankfurt

ESP: Política de riesgos, diseño e implementación de modelos de scoring de aceptación y comportamiento, Basilea II, gestión de cartera "secured" y "unsecured", lanzamiento de préstamos personales pre-concedidos, estrategias de recobro, generación de informes, presentaciones, estandarización internacional de procesos, credit risk committees, gestión de equipos. SAS, VBA, Microsoft Office, PL/SQL Madrid, Ámsterdam, Frankfurt.

ENG: Portfolio segmentation, optimisation, intelligence marketing campaigns, model for optimal allocation of BBVA offices over all Spain and Portugal, presentations for the Presidence area, cross selling, reporting, teams management, statistical analysis (neural networks, clustering, discriminant analysis, genetic algorithms, etc.), design and management of databases, retail banking, corporate banking, public administrations, market capital. SAS, ORACLE, SQL, Microsoft Office. Madrid

ESP: Segmentación de cartera, optimización, campañas de marketing inteligente, reubicación de oficinas de BBVA en España y Portugal, presentaciones área de Presidencia, venta cruzada, generación de informes, gestión de equipos, análisis estadístico (redes neuronales, análisis de conglomerados, análisis discriminante, algoritmos genéticos, etc.), diseño y gestión de bases de datos, Banca Mayorista y de Inversión. SAS, ORACLE, SQL, Microsoft Office.

ENG: Management of economic and regulatory capital, IRB models, Basel II, QIS (Quantitative Impact Study), impairment monitoring, calibration of developers, risk analysis of new products of Capital Markets, actuarial risk, Solvency II. SAS, Matlab, ORACLE, VBA, Microsoft Office, Reuters Madrid

ESP: Gestión mapa de capitales, modelos IRB Basilea II, QIS (Quantitative Impact Study), seguimiento de impagos, calibración de promotores, análisis de riesgo de nuevos productos de Tesorería y Renta Variable, riesgo biométrico y actuarial, Solvencia II. SAS, Matlab, ORACLE, VBA, Microsoft Office, Reuters

ENG: Forecasting models of gas demand on a daily and hourly level (Enagás), forecasting models of electricity demand (Fenosa), forecasting of water floods (Fenosa), communications networks optimisation (Telefónica I+D), forecasting of workload and staff optimisation (El Corte Inglés), portfolio segmentation (Iberia). Time series (ARIMA), neural networks, clustering, discriminant analysis, genetic algorithms, artificial intelligence. SAS, VBA, ORACLE, SQL, Microsoft Office

ESP: Modelos de previsión de demanda de gas a nivel diario y horario (Enagás), modelos de previsión de demanda eléctrica (Fenosa), previsión de avenidas de agua (Fenosa), optimización redes de comunicaciones (Telefónica I+D), previsión actividad y planificación de plantilla (El Corte Inglés), segmentación de cartera (Iberia). Series temporales (ARIMA), redes neuronales, clustering, análisis discriminante, algoritmos genéticos, inteligencia artificial. SAS, VBA, ORACLE, SQL, Microsoft Office.

Estadística e Investigación Operativa

Statistics and Operations Research