Kevin Treder

Angestellt, Postdoctoral Research Associate, University of Oxford

Oxford, Vereinigtes Königreich

Über mich

Ich begeistere mich für Machine Learning und Data Science Anwendungen und forsche derzeit im Bereich Computer Vision. Meine Expertise liegt in ML und DL Anwendungen für die in situ Transmissionselektronenmikroskopie und der Materialwissenschaft. Wie in so vielen Bereichen der Forschung und des Alltags hat Machine Learning einen immer deutlicheren Einfluss. Es werden Wege uns Wege eröffnet, die vor kurzem noch als unerreichbar galten. Daher möchte ich nun meine Expertise über die reine Forschung hinaus, und auf möglichst anspruchsvolle Aufgaben in der Industrie anwenden!

Fähigkeiten und Kenntnisse

MatLab
Python
Forschung und Entwicklung
Maschinelles Lernen
Datenanalyse
Statistik
Data Science
Physik
Softwareentwicklung
Engineering
Computer Vision
Deep Learning
Neuronale Netze
Data Engineering
Docker
REST API
Objekterkennung
Lehre
Problem Solving
Statistische Analysen
Werkstofftechnik
Technologie
Analytik
Mobilität
Material Science
OpenCV
Technologiemanagement
Mathematica
Bash (Unix shell)
Beratung und Begutachtung
Kommunikationsfähigkeit
Wissenschaftliches Schreiben
Speaker
Research policy
Quantitative analysis
independent
Reliability
Responsible
Focus
Patience
Presentation skills
willingness to learn
Analytical skills
Intercultural competence
International experience
Fast learner
Organizational skills
open minded
Writing skills
attention to detail
willingness to travel

Werdegang

Berufserfahrung von Kevin Treder

  • Bis heute 1 Jahr und 6 Monate, seit Jan. 2023

    Postdoctoral Research Associate

    University of Oxford

  • 4 Jahre und 1 Monat, Okt. 2018 - Okt. 2022

    DPhil Student

    University of Oxford

    Promotionsstundent mit Fokus auf Analyse von heterogenen katalyse Materialien mittels Deep Learning Technologien. Das Projekt fokussierte sich auf die Antwendung feature-engineered Bildsimulationnen zum trainieren neuronaler Netze zur Objekterkennung und Bildsegmentierung. Statisitsch signifikate Materialeigenschaften wurden erfolgreich aus experimentellen HRTEM Bildern extrahiert. Mehr dazu im Link: https://doi.org/10.1038/s41524-022-00949-7

  • 6 Monate, Nov. 2021 - Apr. 2022

    Praktikant

    Johnson Matthey PLC

    Praktikant im Bereich 'Advanced Characterisation'. Mitwirkung bei der Konzpetionierung und Implementierung einer automatisierten, echtzeit Bildanalysemethode für Transmissionelektronenmikroskope. Analyse und Visualisierung in eigens erstellter App mittels Python, Docker, REST API, Plotly und OpenCV.

  • 1 Jahr und 5 Monate, Okt. 2016 - Feb. 2018

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Universität Stuttgart

    Lehrender Tutor für Gruppenübungen der Vorlesungen 'Strukturmaterialien (Materialphysik, Bachelor Level)' und 'Atomic transport and phase transformations (Master Level)', inklusive der Mitgestaltung und Durchführung von Prüfungsleistungen. Demonstrierender Tutor für das experimentelle Seminar 'High-resolution Transmission Electron Microscopy (Master Level) inklusive Begutachtung von Bereichten.

  • 1 Jahr und 1 Monat, Juli 2016 - Juli 2017

    Werkstudent

    Daimler AG / Mercedes-Benz AG

    Werkstudent im Feld 'Technologiemanagement und Forschungspolitik'. Mitverantwortlich für die Konzeptionierung und Ausarbeitung von 'TechnolgyWatchReports' zu den Themenfeldern 'Drohnen/Multikopter' und 'City Mobility'. Mitarbeit bei der Konzeptfindung und Ausarbeitung der Storyline für das nächste Mercedes-Benz Forschungsfahrzeug, inklusive der Unterstützung bei der Ausarbeitung einer Vorstandspräsentation. Support bei Großverantstaltungen im Rahmen des Startup Autobahn Programmes.

Ausbildung von Kevin Treder

  • 2 Jahre und 5 Monate, Okt. 2015 - Feb. 2018

    Materials Science

    Universität Stuttgart

    Thesis: Diffusion along Si/Al Interfaces. Dieses Projekt fokussierte sich auf die Materialcharakterisierung der künstlich erzeugten a-Si/c-Si/Al Tripel-Phasengrenze mittel FIB-SEM und HRTEM. Studiumsfokus auf Material Physik (insbesondere Thermodynamik), Nanomaterialien, Metalle und Verbundwerkstoffe.

  • 3 Jahre, Okt. 2012 - Sep. 2015

    Materialwissenschaften

    Universität Stuttgart

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Polnisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Italienisch

    Gut

  • Französisch

    Grundlagen

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