Marco Kinkel

Angestellt, Senior Software Engineer, ClimatePartner

Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Java
Python
C#
C++
ABAP
JavaScript
R
MatLab
PyTorch
TensorFlow
HTML
CSS
Angular
Node.js
SQL
XSD
MS Office
Linux
git
Android App Development
Machine Learning
TypeScript
React
Artificial intelligence
Consulting

Werdegang

Berufserfahrung von Marco Kinkel

  • Bis heute 1 Jahr, seit Juli 2023

    Senior Software Engineer

    ClimatePartner
  • 9 Monate, Okt. 2022 - Juni 2023

    Software Engineer

    ClimatePartner
  • 1 Jahr und 6 Monate, Sep. 2020 - Feb. 2022

    Consultant Intelligent Software

    MHP – A Porsche Company
  • 2017 - 2019

    Research Assistant and Tutor

    Universität Tübingen

    - Participation in research projects - Tutoring for Informatics lectures (mainly Java) Departments Cognitive Modelling, Computergraphics, English Seminar

  • 1 Jahr, Okt. 2015 - Sep. 2016

    IT Consultant CRM

    E. Breuninger GmbH & Co.

    - Development and advancement of information systems - Technical and functional quality assurance - Consulting in strategic projects - Modelling and documentation of IT architecture

  • 3 Jahre, Okt. 2012 - Sep. 2015

    Working student IT SAP

    E. Breuninger GmbH & Co.

    Integrated Degree Programme DHBW. SAP HR, FI, CO, CRM

Ausbildung von Marco Kinkel

  • Bis heute 4 Jahre und 10 Monate, seit Sep. 2019

    Artificial Intelligence

    University of Edinburgh

  • 2 Jahre und 11 Monate, Okt. 2016 - Aug. 2019

    Cognitive Science

    Universität Tübingen

    - Informatics - Mathematics - Psychology - Philosophy - Linguistics - Statistics - Cognitive Science - Neuroscience Thesis: Inferring Interactive Behavior Using Recurrent Forward Models Grade: 1.24 with distinction

  • 3 Jahre, Okt. 2012 - Sep. 2015

    Business Information Systems, Focus Software Engineering

    Cooperative State University Karlsruhe

    - Software Engineering - Distributed Systems - Databases - Business Management - Project Management - IT Management - Law - Economics Thesis: Design, Selection and Analysis of Data Warehouse Solution for Multichannel Retailers Grade 1.8

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

  • Spanisch

    Grundlagen

Interessen

Computational Neuroscience
AI for social good
Consciousness
Ethics in AI
Effective Altruism
Explainable AI
Embodied Cognition

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z