Dr. Marius Hauck
Angestellt, Senior Consultant Data Science, Consist Software Solutions GmbH
Frankfurt am Main, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Marius Hauck
Bis heute 1 Jahr und 1 Monat, seit Juni 2023
Senior Consultant Data Science
Consist Software Solutions GmbH3 Jahre und 7 Monate, Jan. 2017 - Juli 2020
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Goethe-Universität FrankfurtDoktorand im Bereich stratosphärischer Modellierung. Stochastische Betrachtung von Transportprozessen durch Wahrscheinlichkeiten. Entwicklung eines Optimierungsalgorithmus auf Basis von Loss Functions. Stresstest und Proof of Concept des Algorithmus anhand verschiedener Computermodelle. Prozessierung großer Datensätze und Analyse mit statistischen Methoden. Präsentation auf internationalen Konferenzen. Publikation in internationalen Fachzeitschriften. Lehrtätigkeit im Bachelor/Master Meteorologie.
Stochastische Betrachtung des stratosphärischen Transports im globalen Chemietransportmodell CLaMS. Initialisierung von Modellsimulationen auf dem HPC-Cluster JURECA des Forschungszentrums. Forschungstätigkeit in einem Team internationaler Wissenschaftler und Experten auf dem Gebiet der stratosphärischen Dynamik und Modellierung.
Zertifizierte Betreuung von Tutorien sowie Organisation und Koordination der Tutoren. Betreute Veranstaltungen: Allgemeine Meteorologie (Bachelor), Physik und Chemie der Atmosphäre 1 (Bachelor), Physik und Chemie der Atmosphäre 2 (Master)
4 Jahre und 1 Monat, Okt. 2012 - Okt. 2016
Studentischer Mitarbeiter
Getränke Bär GmbH & Co. KG
Kommission von Bestellungen, Lieferung von Waren, Leergutrücknahme, Kundenkontakt im Kassenbereich, Regalbefüllung, Auf-/Abbauhelfer im Zeltbau
Kundenservice im Kassenbereich und Gastraum, Küchenarbeiten
Ausbildung von Marius Hauck
4 Jahre und 3 Monate, Jan. 2017 - März 2021
Geowissenschaften
Goethe-Universität Frankfurt am Main
Projektarbeit in stratosphärischer Dynamik, stochastisch beschrieben durch Wahrscheinlichtkeiten. Entwicklung eines Optimierungsalgorithmus auf Basis von Loss Functions. Stresstest und Proof of Concept anhand großer Modelldatensätze. Zusätzlich explorative/statistische Analyse und Fehlerabschätzung.
2 Jahre und 1 Monat, Okt. 2014 - Okt. 2016
Meteorologie
Goethe-Universität Frankfurt am Main
Tiefgehende Kenntnisse in numerischen Methoden, Modellprogrammierung, Auswertung großer Datenmengen (Data Mining), fortgeschrittene theoretische Atmosphärendynamik und fortgeschrittene Atmosphärenchemie. Abgerundet durch Einblick in die Volkswirtschaftslehre (Nebenfach).
3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2011 - Okt. 2014
Meteorologie
Goethe-Universität Frankfurt am Main
Hauptaugenmerk auf Physik, Mathematik, Atmosphärendynamik, Atmosphärenchemie, numerische Programmierung, Datenauswertung und Synoptik. Abgerundet durch Einblicke in die Geophysik, Wirtschaftsgeographie und physische Geographie.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend