Marta Sernec-Laubis

Angestellt, Product Manager Casualty R&D, Swiss Re, Zurich

Zürich, Schweiz

Fähigkeiten und Kenntnisse

Underwriting
Rückversicherung
Versicherungen
Casualty
Haftpflichtversicherung
Modeling
Statistik
Statistische Modellierung
analytisches Denken
Sprachkentnisse
Statistiksoftware R
Python Programmierung
Datenanalyse
Data Science
Projektmanagement
internationale Erfahrung
interkulturelle Kompetenz

Werdegang

Berufserfahrung von Marta Sernec-Laubis

  • Bis heute 9 Jahre und 6 Monate, seit Jan. 2015

    Product Manager Casualty R&D

    Swiss Re, Zurich

    Product Manager in der Casualty R&D Abteilung mit dem Fokus auf forward-looking modeling, verantwortlich für Projekte mit internen und externen Kunden.

  • 4 Jahre und 4 Monate, Sep. 2010 - Dez. 2014

    Casualty Treaty Underwriter

    Swiss Re, Zurich

    4 Jahre Erfahrung in Casualty Underwriting für den spanischen und portugiesischen Rückversicherungsmarkt. Teilnahme am Trainee-Programm "graduates@swissre".

  • 4 Monate, Apr. 2010 - Juli 2010

    Business Development Assistant

    CMS Hasche Sigle

  • 1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2008 - März 2010

    Werkstudent in Business Development

    CMS Hasche Sigle

    Werkstudent im Bereich Business Development in der Abteilung Business Development and Communications.

  • 3 Jahre und 4 Monate, Mai 2005 - Aug. 2008

    Studentische Hilfskraft

    Europa-Universität Viadrina

    Studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Mikroökonomie sowie am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialpolitik.

  • 3 Monate, Aug. 2007 - Okt. 2007

    Praktikum

    Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung

Ausbildung von Marta Sernec-Laubis

  • 6 Monate, Feb. 2018 - Juli 2018

    Data Science

    Zurich University of Applied Sciences (ZHAW)

    CAS Information Engineering, 4 Module: - Scripting (Python, sciPy), - Datenbanken und Data Warehousing (SQL, Einführung in OLAP und ETL-Prozesse), - Information Retrieval und Textanalyse, - Big Data (Einführung in Apache Spark).

  • 6 Monate, Feb. 2018 - Juli 2018

    Data Science

    Zurich University of Applied Sciences (ZHAW)

    CAS Datenanalyse, 3 Module, die statistische Theorie und praktische Anwendungen in R verbinden: - Statistische Grundlagen der Datenanalyse, Datenvisualisierung, - Multiple Regression, Zeitreihen und Prognose, - Clustering und Klassifikation.

  • 5 Monate, März 2006 - Juli 2006

    Kulturwissenschaften

    Universidad de Almeria

    ERASMUS-Auslandsstipendium

  • 4 Jahre und 10 Monate, Apr. 2005 - Jan. 2010

    VWL

    Europa-Universität Viadrina

    Statistik, Arbeitsmarktpolitik, Wirtschaftsinformatik

  • 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2003 - März 2007

    Kulturwissenschaften

    Europa-Universität Viadrina

    Sprachwissenschaften, Linguistik, Sozialwissenschaften

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Fließend

  • Polnisch

    Muttersprache

Interessen

Reisen
Lesen
Sport
Programmieren
Sprachen

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