Dr. Martin Koeppel
Angestellt, Experte Automatisierung Bahnbetrieb, DB Netz AG
Berlin, Deutschland
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Werdegang
Berufserfahrung von Martin Koeppel
Bis heute 6 Jahre und 6 Monate, seit Jan. 2018
Experte Automatisierung Bahnbetrieb
DB Netz AG
Component Lead im Bereich Datenannotation für Maschinelles Lernen, Projektleiter für Projekte im Bereich der Aufprallerkennung, Konsortialführer für das Forschungsprojekt "KI-Methoden in der Zustandsüberwachung und bedarfsangepassten Instandhaltung von Schienenfahrzeugstrukturen" (KI-MeZIS)
Entwicklung von ADAS Algoritmen für Schienenfahrzeuge.
7 Jahre und 2 Monate, Nov. 2008 - Dez. 2015
Research Associate
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut
Konzeption, Entwicklung, Realisierung und Auswertung von Bild- und Videosignalverarbeitungsalgorithmen in den Bereichen Ansichts- und Textursynthese, 3D-Video, Videocodierung, Tiefenschätzung, Objekt- und Mustererkennung;,Publikation und Präsentation von gewonnenen Forschungsergebnissen; Erarbeiten von Standardisierungsbeiträgen für MPEG; Eigenständige Planung von Projektarbeiten, Projektakquise und Projektmanagement, Betreuung von Mitarbeitern, studentischen Mitarbeitern und Abschlussarbeiten
1 Jahr und 6 Monate, Mai 2007 - Okt. 2008
Studentischer Mitarbeiter
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut
5 Monate, Okt. 2006 - Feb. 2007
Studentischer Mitarbeiter
Technische Universität Ilmenau
1 Jahr und 11 Monate, Okt. 2004 - Aug. 2006
Studentischer Mitarbeiter
Institut für Mikroelektronik - und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH
Ausbildung von Martin Koeppel
Informatik
Technische Universität Berlin
Doktorarbeit: „Filling Disocclusions in Extrapolated Virtual Views Using Advanced Texture Synthesis Methods”, Prof. Dr.-Ing. Thomas Wiegand Online verfügbar: https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/7317
Medientechnologie
Technische Universität Ilmenau
Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Elektronik, Schaltungstechnik, Informatik, Rechnerarchitektur, Telekommunikationstechnologien, Nachrichtentechnik, Elektroakustik, Videotechnik
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Muttersprache
Spanisch
Gut