Ing. Muhammad Zeerak Khan
Bis 2023, Computer Vision Intern, Technical University of Chemnitz
Chemnitz, Deutschland
Über mich
Ein aufstrebender Datenwissenschaftler, der CRUD-Operationen aus relationalen/nicht relationalen Datenbanken wie MySql bzw. MongoDB durchführt. Durchführen mathematischer und statistischer Analysen (Exploratory Data Analysis), um mithilfe von Python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas großartige Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Algorithmen für maschinelles Lernen, um Vorhersagen basierend auf überwachtem und nicht überwachtem Lernen mithilfe leistungsstarker Bibliotheken wie scikit-learn zu finden. Erstellen interaktiver Visualisierungen aus Bibliotheken wie Seaborn und Plotly. Durchführung des gesamten Lebenszyklus eines Data-Science-Projekts und damit Bereitstellung von Projekten in der Cloud wie AWS und Azure für globale Reichweite. Ich freue mich darauf, den Prozess durch MLOPS zu automatisieren.
Werdegang
Berufserfahrung von Muhammad Zeerak Khan
1 Monat, Juli 2023 - Juli 2023
Computer Vision Intern
Technical University of Chemnitz
• Erstellte ein Kennzeichenerkennungsmodell mit Yolov8n, Sort und Easyocr und erreichte einen mAP von 0,914@50. • SORT-Verfolgungsalgorithmus wurde für die reibungslose Erkennung der Nummernschilder verwendet. • Easyocr bietet eine nahtlose Zeichenerkennung der Autokennzeichen. • Das Projekt zielt darauf ab, Bereiche wie Verkehrsüberwachung, Strafverfolgung und Parkraumverwaltung zu unterstützen.
1 Monat, Juni 2023 - Juni 2023
Computer Vision Intern
Technical University of Chemnitz
Ein Instanz-Segmentierungsmodell wurde mit dem neusten YOLOv8-seg Algorithmus für schwere Fahrzeuge erstellt und mAP von 0,902% erreicht. • Ziel des Projekts ist es, bei der Verkehrsüberwachung und Steuerung zu helfen. • Das Projekt sorgt für ein besseres Verständnis des Bildes und identifiziert so Fahrzeuge, Fußgänger und Umgebungen, unterstützt so das autonome Fahrsystem und sorgt für eine sichere Fahrt.
2 Monate, März 2021 - Apr. 2021
Intern
The Sparks Foundation
-Got to learn the fundamentals of Machine Learning. -Performed Exploratory Data Analysis( EDA) using Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib -Performed Regression and Classification Tasks and -Evaluation of the model using appropriate Performance Metrics.
Ausbildung von Muhammad Zeerak Khan
2 Monate, März 2022 - Apr. 2022
Machine Learning
Technical University of Chemnitz
Diabetes Prediction Model Project Details :https://github.com/Muhammad-Zeerak-Khan/diabetes-model1 A Classification model for the prediction of being diabetic. • Performed Exploratory Data Analysis on a data of 768 records. • Performed Feature Engineering and Statistical Analysis. • Built an Extreme Gradient Boosting (XGB) Classification model based on Ensemble Learning Technique. • Deployment on Cloud for global access. • App link: https://diabetes-model1.herokuapp.com
2 Monate, Feb. 2022 - März 2022
Machine Learning
Technical University of Chemnitz
Admission Score Prediction Model Project Details: https://github.com/Muhammad-Zeerak-Khan/regression-lr-model A Regression model for predicting the chance of Admit for a student applying for admission at a university. • Performed Exploratory Data Analysis on a data of 500 records. • Performed Feature Engineering and Statistical Analysis. • Built a Regression with the best accuracy according to GridSearchCV. • App link: https://regression-lr-model.herokuapp.com
Bis heute 3 Jahre und 9 Monate, seit Okt. 2020
Masters in Automotive Software Engineering
TU Chemnitz
Major in Data Science, Python Programming ,Machine Learning ,Deep Learning , Neurocomputing ,Exploratory Data Science. Advance Management of Data (SQL)
4 Jahre, Jan. 2013 - Dez. 2016
Bachelors of Electrical Engineering
NED University of Engineering and Technology
Main Modules: Mathematical Modelling, Programming with C++, Probability and Statistical Modelling, Digital Signal Processing, Feedback Control Systems, Logic Design and Switching Theory.
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
UrduHindi
Muttersprache