Nils Treuheit

Angestellt als Werksstudent für die Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz und Robotik. Tätig an einem Projekt zum Thema 3D Objekt Detektion in LiDAR-Daten mit Hilfe von Deep Neural Networks(DNNs) zur Arbeitsraumsicherung von offenen Roboterzellen.

Praktikum in Vorbereitung auf meine Bachelorarbeit. Aufgaben umfassen programmieren eines Daten Annotationstool für 3D Point Cloud Data, Implementation einer Daten Pre-Processing Pipeline, Erstellen und Strukturieren von einem Datensatz und Adaption von Deep Neural Networks(DNNs) für die Objektdetektion in 3D LiDAR Daten zur Absicherung einer offenen Roboterzelle.

In der Abteilung für Roboter-Systeme tätig: Erstellen von Roboter Kollisions Modellen, Simulieren von Netzwerk Kommunikation zur Evaluierung von State-of the Art Wireless Technologien (5G und 802.11ax)

IT-Admin: IT-Support und Maintaince, Einrichten einer Virtual Private Network(VPN) Verbindung für Mitarbeiter der Schulführung, Installation von einer WLAN Infrastruktur, Erstellen von einer Server Client Architektur für eine Spiele AG, Server Verkabelung

IT-Admin: IT-Support und Maintaince, Einrichten einer Virtual Private Network(VPN) Verbindung für Mitarbeiter der Schulführung, Installation von einer WLAN Infrastruktur, Erstellen von einer Server Client Architektur für eine Spiele AG, Server Verkabelung

Format Duales Studium: Unittest-driven Software Development mit C++ in Qt Umgebung unter Linux; Hauptsächlich im Bereich Computer Vision im speziellen im Bereich der 3D Bild-/Objektmanipulation darüber hinaus optimieren speichereffizente Datenverarbeitung. Grund-Kenntnisse im Web-Development kurzeitige Arbeit an NextCloud Instanz.

Vorbereitendes Praktikum auf Position als Software Developer im Rahmen eines duales Studium: Umgang mit C++, VTK und Qt Creator, Behandlung von 3D Object Manipulation

Studiengang im bereich der Informatik im speziellen im Bereich Data Science - Mein Fokus liegt auf Künstlicher Intelligenz(KI) und Robotik

guter Abschluss (2.1) - sehr gute Bachelor Arbeit (1.2) => "A Neural Network Performance Study: 3D Object Detection on Point Cloud Data for a Fenceless Robot Safety Application" in Ko-Operation mit dem Fraunhofer IFF

Study Abroad - Gap Year Program: 1 Jahr Studium in Australien für den ersten Eindruck in die Studiengangsrichtung sowie für die Verbesserung meiner Soft Skills und Englisch Kenntnise