Sebastian Humberg
Angestellt, Senior Machine Learning Engineer, diconium GmbH
Hamburg, Deutschland
Über mich
Data Enthusiast aus Leidenschaft. Freue mich über jeden neuen Kontakt und all die Möglichkeiten die sich damit ergeben. Ich bin zum 1.11. als Freelancer verfügbar. Ich blogge zum Thema MLOps auf LinkedIn. Folgt mir gerne hier: https://www.linkedin.com/in/sebastianhumberg/
Werdegang
Berufserfahrung von Sebastian Humberg
* Microservices migration to Kubernetes with Kafka/Eventhub as communication layer * Serverless PySpark jobs with Glue/Databricks for up to 1 mio vehicle event data * lead core team of 2
* Scoring model for user engagement on which basis A/B tested decisions led to a +30% higher pay rate * Cloud-based data platform * Batch- and Streaming-Pipelines (ETL/ELT) for event data * Orchestration of container-based data products * Resource management with IaC
2 Jahre, Juli 2017 - Juni 2019
Data Scientist
meteolytix GmbH
* Sales forecast for bakeries which reduced bakery return by 30-40% * Duplicate cleanup system for 50+ mio users with 95% confirmed success rate * Professionals projection 2035 for Schleswig-Holstein
1 Jahr und 4 Monate, März 2016 - Juni 2017
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut für Statistik und Ökonometrie, CAU Kiel
2 Jahre und 8 Monate, März 2014 - Okt. 2016
Kitesufing Instructor
Kiteboarding Club
Ausbildung von Sebastian Humberg
2 Jahre und 9 Monate, Okt. 2014 - Juni 2017
M.Sc. Quantitative Finance
Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
* Auszug Curriculum: Machine Learning, Data Mining, Advanced Statistics, Computational Finance, Econometrics * Fokusthemen: Statistics, Time-series Analysis and Forecasting * Studiumssprache: Englisch * Masterarbeit: An empirical multivariate analysis of selected DJIA realized volatilities
6 Monate, Sep. 2012 - Feb. 2013
Auslandssemester
Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China
3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2010 - März 2014
B. Sc. Mathematik
RWTH Aachen University
* Auszug Curriculum: Lineare Algebra, Analysis, Mathematische Logik, Diskrete Mathematik, Optimierung, Zahlentheorie, Numerische Analysis * Praktische Labore in Linearer Algebra und Numerische Analysis mit Maple und C++/MatLab * Bachelorarbeit: Die Natur der Dualität in konvexer Optimierung
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Gut
Chinesisch
Grundlagen
Spanisch
Grundlagen