Sebastian Kraus
Angestellt, Data Engineer, Finion Capital GmbH
München, Deutschland
Über mich
Data Engineer mit fundiertem Hintergrund in Data Science, spezialisiert auf die Kuratierung und Integration qualitativer Daten für aussagekräftige Analysen. Versiert in Python und SQL, nutze ich AWS und GCP für reibungslose Datenflüsse. Ehemaliger Senior Data Scientist mit einer Vorliebe für koreanische Küche und guten Kaffee, immer begeistert, solide Grundlagen für datengetriebene Innovationen zu schaffen.
Werdegang
Berufserfahrung von Sebastian Kraus
Bis heute 1 Jahr und 8 Monate, seit Nov. 2022
Data Engineer
Finion Capital GmbH
Als Data/Analytics Engineer ermögliche ich es Stakeholdern, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem ich Rat, Analysen, Berichte und Daten bereitstelle. Neben dem Aufbau von Vertrauen in Daten und der Steigerung unserer Datenreife ist das langfristige Ziel, erste KI-Prototypen für eine effizientere Gestaltung des kaufmännischen Mahnwesens, des Forderungsmanagements und des Inkassos zu implementieren. Per aspera ad astra. Erarbeitetes Wissen in A/B-Tests, Terraform, GitHub Actions, AWS, QuickSight.
Produktionalisierung, Erstellung & Maintenance von ML-Lösungen/-Systemen sind Hauptthemen meiner Arbeit. Neben der Automatisierung und Modellentwicklung erarbeite ich DS Use Cases mit Stakeholdern, erkläre Kollegen aus anderen Bereichen Data-Science-Projekte, onboarde neue Teammitglieder und übernehme auch grundlegende Data-Engineering-Aufgaben. Erarbeitetes Wissen: Gitlab, ML Systeme, SageMaker, AWS, ETL, Spark.
In einem auf Inkasso-Aktivitäten spezialisierten Team von Data Scientists automatisiere ich Training & Deployment CICD Pipelines, entwerfe/tune Klassifikations-/Regressionsmodelle, teste Cloudlösungen und stelle die Qualität der Daten als auch Modelle sicher. Mit Python, SQL, R verbessere ich unsere Codebase. Code Reviews und Merge Requests sind Tagesgeschäft. Für mich ist es das erste Mal, in einem so motivierten Think Tank arbeiten zu dürfen, der meine Passion für Data Science & programmieren teilt.
2 Jahre und 8 Monate, Okt. 2017 - Mai 2020
Data Scientist
adviqo GmbH
Ich entwickle/benutze Machine Learning-/Deep Learning-Modelle, um beispielsweise Betrug zu erkennen, den erwarteten Umsatz zu berechnen oder einfach Kunden etwas zu empfehlen. Daran zu arbeiten und die resultierenden Ergebnisse zu sehen, ist das Beste, was ich je gemacht habe. Als Teil des Business Intelligence-Teams kümmert man sich jedoch auch etwas ums Data Engineering und Data Warehousing. Oftmals liegen zusätzlich spontane Ad-hoc-Analysen an, welche gelegentlich über Tableau visualisiert werden.
1 Jahr und 5 Monate, Okt. 2015 - Feb. 2017
Deutsch Tutor
Lingoda GmbH, Small Bridge Inc.
Während des MBA-Studiums in Seoul gab ich Deutschunterricht über Skype und Adobe Connect (Gruppenunterricht). Dabei brachte ich inzwischen über 1000 Studenten unterschiedlichste Aspekte der komplizierten Deutschen Sprache bei.
4 Monate, Apr. 2014 - Juli 2014
Praktikant in der Firmen- und Gewerbekundenberatung
Sparkasse Jena-Saale-Holzland
• Berechnung Cashflow, Kennzahlen (KPI's) im Rahmen der betriebswirtschaftlichen Analyse • Analyse der Kapitaldienstfähigkeit • Darstellung der Finanzierungsstruktur • Erstellung von Tilgungsplänen
2 Jahre und 2 Monate, Juni 2012 - Juli 2014
Autor des Alumni Newsletters
Alumni Verein Fachbereich Betriebswirtschaft Ernst-Abbe-Hochschule Jena
Recherche, Verfassen, Redaktion
1 Jahr und 1 Monat, Aug. 2012 - Aug. 2013
Tutor für ausländische Studenten
Studentenwerk Thüringen
Hilfe Anreise • Behördengängen • soziale Integration • Eventorganisation
9 Monate, Okt. 2012 - Juni 2013
Projektleiter
Thüringer Oberlandesgericht, Jena
• Einführung des betrieblichen Gesundheitsmanagements in die Justiz Thüringens • Erarbeitung Fragebogen • Durchführung, Auswertung Mitarbeiterbefragung • Ableitung BGM-Maßnahmen • Ausarbeitung von Handlungsempfehlungen
Kundenberatung • verkaufsfördernde Warenpräsentation • Preisauszeichnung
2 Jahre und 9 Monate, Juni 2007 - Feb. 2010
Teamleiter
Filiale der REWE Group
Marktorganisation • Durchführung marktindividueller umsatzfördernder Aktivitäten • Personalführung • Warendisposition • Kassenabrechnungen und Tagesabschlüsse • Kundenreḱlamationen
Ausbildung von Sebastian Kraus
5 Monate, Okt. 2018 - Feb. 2019
Deep Learning
deeplearning.ai
Grundlagen neuronaler Netze - Parametertuning, Optimierung - Strukturierung ML-Projekte - Faltungsneuralnetze - Sequenzmodelle
2 Jahre und 1 Monat, März 2015 - März 2017
Finance
Chung-Ang University Seoul
Das Vollzeit-MBA-Studium ermöglichte tiefgehende Einblicke in Themen wie Finanzanalyse, strategische Planung, Unternehmensbewertung, Investitionen, Unternehmensfinanzierung und Business-Analyse. In den letzten zwei Semestern konzentrierte ich mich auf Datenanalyse, Big Data und Maschinelles Lernen.
4 Jahre und 1 Monat, Okt. 2010 - Okt. 2014
Business Administration
Ernst-Abbe-Hochschule Jena
Bachelor thesis: "Behavioral finance as an explanation for capital market disequilibria" Areas of studies: 1st finance, 2nd human resources management
1 Jahr und 11 Monate, Aug. 2005 - Juni 2007
Ausbildung
REWE Stoll GmbH & Co. KG
6 Monate, Okt. 2001 - März 2002
Informatik
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau
Im ersten Semester ging es überwiegend um lineare Algebra und die Grundlagen des Programmierens. Aufgrund eines Krankheitsfalls in meiner Familie musste ich das Studium abbrechen.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Koreanisch
Grundlagen