Selma Hadzic
Bis 2023, Senior MLops Ingenieurin, SumUp
Berlin, Deutschland
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Über mich
Als hoch motivierte und erfahrene Senior Ingenieurin suche ich nach einer freiberuflichen Stelle als Senior Data Platform Ingenieurin. Ich habe eine starke technische Kompetenz bei der Erstellung von End-to-End Datenprodukten in Produktion. In letzter Zeit habe ich mehr und mehr Erfahrung gesammelt in MLops, CI/CD, Datenaufnahme Prozessen und Infrastruktur als Code.
Werdegang
Berufserfahrung von Selma Hadzic
6 Monate, Juli 2023 - Dez. 2023
Dozentin
ESMT European School of Management and Technology GmbH
ESMT ist #1 Business School in Deutschland seit 2019 und #8 in Europa im Financial Times European Business School Ranking 2022. Curriculum für zwei Kurse entwickelt (Intro to Python and Data Scraping) in Masterprogramm “Analytics und künstliche Intelligenz” vor Ort in der Uni vor 40 Studenten unterrichtet
10 Monate, Feb. 2023 - Nov. 2023
Senior MLops Ingenieurin
SumUp
6 Monate, Juli 2022 - Dez. 2022
Senior Entwicklerin und Dozentin
neuefische GmbH - School and Pool for Digital TalentDaten Infrastruktur mit dagster, docker, dbt, airbyte entwickelt Prozessen mit Slack Bot Integrations & Automatisierung verbessert PostgreSQL, python, und Data Unterricht in Online-Bootcamps unterrichtet
Team von 4 bis 10 Data Scientists und ML Ingenieur:innen skaliert, um Daten Produkte bereitzustellen mit großem Umfang von mehr als 1 Million Bestellungen, 20 Ländern, 65 Städte und mehr als TB Daten. Die Vision, OKRs und Projektes Planung definiert . Tech Führung: Datenarchitektur entworfen, das Team befähigt, und die Umsetzung der wichtigsten Projekte der Abteilung geleitet: Liefergebiet Optimierung, Preise Optimierung, Kundenbindung. Projektumsetzung und Verwaltung der Interessengruppen Teamleiterin
Führung von Data Scientists und ML Ingenieur:innen Team. Daten Produkte für 12 Länder Bereitstellung. Vision und OKRs definiert, Roadmap geplant, mit Top Managers und CMO kommuniziert Umsetztung management: Daten Produkte in Produktion bereitgestellt zu +11% zum Nettoumsatz für den Customer Lifetime Value, +64% Umwandlungssatz für Optimierung der Absendezeit und +29% in Nettoumsatz für Kundensegmentierung. Ermutigung von Best Practices: AB tests, CI/CD, Überwachung und Alarmierung und Observability
Sprachen
french
Muttersprache
german
Fließend
english
Fließend