Souradeep Pal

Data Science, Dashboard, Business Analysis & Insights, Planung & Sales Forecasting Performance Marketing Strategien + Produktanalyse & Empfehlungen + Customer Journey Analyse & Optimierung + Marketing & Sales Funnel Growth + Inventory & Supply Chain + Logistik-Kostenvorhersage

Verantwortlich für das Management und die Entwicklung von Strategien zur Identifizierung und Implementierung von Datenmanagementsystemen für Management Information (MI) Operations; Energiewirtschaft Implementierung von High-Level-Reporting und Dashboards für European Fleet Business, Kunden Profitability, Demografie und Portfolio für europäische Vertriebsleiter

Entwurf und Implementierung einer Cloud-basierten Datenplattform für Regierungsbeamte zur Überwachung der öffentlichen Dienste mit Alarmauslösemöglichkeiten in Notfällen Migration von Altsystemen in die Cloud; fortgeschrittene statistische Analysen, Vorhersage des öffentlichen Verkehrs, Optimierung der Betriebskosten; Erzielung einer 25%igen Steigerung der operativen KPIs Pilotprojekt: Betrugserkennung und computerunterstützte Identifizierung öffentlicher Bedrohungen

Lernförderer für die Datenwissenschaft: Lineare Regression, bereitgestellt von HarvardX. Ich arbeitete eng mit den Kursleitern und Instruktoren zusammen, um Diskussionen zu moderieren, Fragen zu beantworten und sicherzustellen, dass die Lernenden das Beste aus dieser Lernerfahrung herausholen.

Eintritt in die Fakultät für R, Machine Learning, Data Science im Fachbereich Technische Informatik und Anwendungen.

BIG DATA ANALYTICS (R, SQL, Tableau, Python, Hadoop, Spark, Hive, GCP, Big Query, Pandas): -- Ausführen von fortgeschrittenen und prädiktiven Analysen, z.B. Regressionsanalyse, Multilevel-Analyse, Faktoranalyse usw. mit einer Genauigkeit von 95%. -- Verbesserte End-to-End-Lösung von der Datenextraktion bis hin zur Geschäftsführung, zum Management und zur betrieblichen Berichterstattung, was zu einer Effizienzsteigerung von 15% führt -- Zweimal mit "Star Performer" ausgezeichnet

ETL (SAP BODS, SQL, Linux, Agile, Excel, IBM DevOps, Scikit-Learn): -- Analyse, Architektur, Design und Entwicklung von Data-Warehouse- und BI-Lösungen leiten -- Überholte den veralteten Alt-Quellcode zweier Produktionsanwendungen, was zu einer erhöhten Benutzerfreundlichkeit und einer um 40% reduzierten Ladezeit führte. -- 5 Projekte in 9 Monaten geliefert, mit nur 0,02 % Mängeln -- Innerhalb von 9 Monaten aufgrund starker Leistung und organisatorischer Auswirkungen befördert

R, Python, Tableau, Excel, Cloud, Big Data solution, Data modelling, Statistical analysis, business relevant insights, Data driven Business model, Predictive Modelling, AI, ML, Spark, Airflow, GCP, Data Engineering, ETL

R, Python, Tableau, Excel, Cloud, Data Management, Big Data solution, Data modelling, Statistical analysis, business relevant insights, Data driven Business model, Predictive Modelling, AI, ML, Spark, Airflow, GCP, Data Engineering, ETL

Electronics, Electrical, Embedded Systems, Control Systems, Smart Grid, C/C++, MATLAB, Micro Controllers, Electrical Systems, Programming Languages