Sven Dierfeld

ist offen für Projekte. 🔎

Bis 2021, Masterthesis, SICK Sensor Intelligence

Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
MatLab
Linux
Embedded microcontroller
Regelungstechnik
Maschinelles Lernen
Deep learning
Neuronale Netze
Bildverarbeitung
ROS
Blockchain
Solidity

Werdegang

Berufserfahrung von Sven Dierfeld

  • 6 Monate, Feb. 2021 - Juli 2021

    Masterthesis

    SICK Sensor Intelligence

    Thema: Training und Evaluierung von Neuronalen Netzwerken mit multimodalen Inputs

  • 3 Monate, Nov. 2020 - Jan. 2021

    Studentische Hilfskraft

    Technische Universität Hamburg

    - Institute: Institute of Business Logistics and General Management - Mitarbeit an Blockchain Projekten

  • 1 Jahr und 9 Monate, Feb. 2019 - Okt. 2020

    Werkstudent in der Entwicklung

    exoIQ GmbH

    • Entwicklung/Prototypenbau von aktiven Exoskeletten • Verantwortlich für die Anbindung der Sensorik und Programmierung von eingebetteten Systeme zur Steuerung von Exoskeletten (Arduino, Particle) • Entwicklung einer Tätigkeitserkennung auf Basis von IMU-Sensoren mittels Machine Learning und Deep Learning im Rahmen einer Projektarbeit (Scikit-learn, Keras) • Implementierung einer Intuitionserkennung in Echtzeit mittels Bilderkennung und AruCo-Marker (OpenCV, Raspberry Pi)

  • 1 Jahr und 4 Monate, Apr. 2017 - Juli 2018

    Tutor für Mechanik

    Technische Universität Hamburg-Harburg

    Elastostatik, Hydrostatik, Kinematik, Kinetik, Schwingungen, Mehrkörpersysteme

Ausbildung von Sven Dierfeld

  • 2 Jahre und 8 Monate, Nov. 2018 - Juni 2021

    Theoretischer Maschinenbau

    Technische Universität Hamburg

    Numerik und Informatik

  • 3 Jahre und 2 Monate, Okt. 2015 - Nov. 2018

    Maschinenbau

    Technische Universität Hamburg

    Produktentwicklung, Werkstoffe und Produktion

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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