Dr. Tilman Köllisch

Angestellt, Senior Data Scientist, CreditPlus Bank AG

Stuttgart, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Mining
aCRM
Database Marketing
Segmentierung
Scoring
Business Intelligence
Customer Insight
Churn-Prediction
Multivariate Analysemethoden
SAS
SPSS
Branchenkenntnis: Versorger
Branchenkenntnis: Automobil
Branchenkenntnis: Tourismus
Branchenkenntnis: Finanzwesen
Methoden: Logistische Regression
Methoden: Clusteranalyse
Methoden: Strukturgleichungsmodelle
Methoden: Mehrebenenmodelle
Methoden: Netzwerkanalyse
Predictive Analytics
Methoden: Machine Learning

Werdegang

Berufserfahrung von Tilman Köllisch

  • Bis heute 5 Jahre und 6 Monate, seit 2019

    Senior Data Scientist

    CreditPlus Bank AG

  • 2016 - 2019

    Projektmanager Analytisches Datamining-/CRMProzesse

    CreditPlus Bank AG

  • 2008 - 2016

    Consultant Statistics and aCRM

    Schober Information Group Deutschland GmbH

  • 2006 - 2008

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Max-Planck-Institut für ausländisches und internationales Strafrecht

  • 2004 - 2006

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Justus-Liebig-Universität Gießen

  • 2003 - 2004

    Marie-Curie Fellow

    Keele University

  • 2000 - 2003

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Max-Planck-Institut für ausländisches und internationales Strafrecht

  • 1999 - 2000

    Junior Berater

    Imagin GmbH

  • 1996 - 1997

    Praktikant

    Imagin GmbH

Ausbildung von Tilman Köllisch

  • Soziologie

    Eberhard-Karls-Universität Tübingen

  • Soziologie

    Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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