Dr. Zoltán Szebenyi

Angestellt, Software Engineer, Google Switzerland GmbH

München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

High Performance Computing
machine learning
data mining
software engineering
algorithm design
C/C++
MPI
OpenMP
parallel programming
SCRUM development methodologies
Agile Methodology
Performance Analysis
Performance tools

Werdegang

Berufserfahrung von Zoltán Szebenyi

  • Bis heute 7 Jahre, seit Juli 2017

    Software Engineer

    Google Switzerland GmbH

  • 9 Monate, Okt. 2016 - Juni 2017

    Software Engineer

    MVTec Software GmbH
  • 4 Jahre und 3 Monate, Juli 2012 - Sep. 2016

    Parallel Performance Expert

    RTT AG

  • 1 Jahr und 2 Monate, Juni 2011 - Juli 2012

    HPC Performance Analyst

    German Research School for Simulation Sciences

    HPC application performance analysis, performance tools development, project management, supervising several Ph.D. and Master's thesises, coordinating with international project partners

  • 3 Jahre und 9 Monate, Sep. 2007 - Mai 2011

    Visiting Scholar

    Jülich Supercomputing Centre

    application performance analyst at a world-leading supercomputing center

  • 6 Monate, Juni 2009 - Nov. 2009

    Student Intern

    Lawrence Livermore National Laboratory

    Research position in high performance computing / performance tuning

Ausbildung von Zoltán Szebenyi

  • 4 Jahre und 9 Monate, Sep. 2007 - Mai 2012

    Computer Science

    RWTH Aachen University

    performance analysis, high performance computing

  • 4 Jahre und 10 Monate, Sep. 2002 - Juni 2007

    Computer Science

    University of Szeged

    Software engineering, Machine learning, Data Mining, algorithm design

Sprachen

  • Ungarisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

Interessen

martial arts
traveling
reading
board games

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z