Alexander Spät

Angestellt, Business Intelligence Analyst, Institutional Investment Partners

Abschluss: Master of Science, Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main

Frankfurt am Main, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Unternehmensberatung in Bereich Risikomanagement
Datenanalyse
Business Intelligence
Data Warehouse
R
R Shiny/Shinydashboard
Netzwerkanalyse
Data Mining
Data Vault
Exasol
Business Process Modeling
Tableau
Tableau Software
SQL

Werdegang

Berufserfahrung von Alexander Spät

  • Bis heute 5 Jahre und 5 Monate, seit Feb. 2019

    Business Intelligence Analyst

    Institutional Investment Partners

  • 6 Monate, Aug. 2018 - Jan. 2019

    Business Intelligence Developer

    Dataforce GmbH

    Entwicklung von externen Berichten mit Tableau.

  • 2 Jahre und 9 Monate, Nov. 2015 - Juli 2018

    Business Intelligence Analyst

    dress-for-less GmbH

    Datawarehousing; Data Vault Modellierung; SQL; Reporting; Pentaho CTools; Tableau;

Ausbildung von Alexander Spät

  • 2 Jahre und 10 Monate, 2013 - Okt. 2015

    Wirtschaftsinformatik

    Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main

    Thesisthema: "Adaption von Datenanalyseprozessen mit kontextfreien Grammatiken" - Datenanlyse [Textanalyse; Regression; SVM, R] - Datawarehouse [SQL; Modlierung] - Prozessmodelierung [eEPk; UML; BPMN] - Case Base Reasoning

  • Wirtschaftsinformatik

    FH Frankfurt, FH Zweibrücken

    Thesisthema: "Einsatz von Business Intelligence Werkzeugen im Risikomanagement" - Risikomanagement - Datenbanken [SQL; Modelierung] - Datawarehouse [SQL; Modlierung] - Prozessmodelierung [eEPk; UML; BPMN]

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Russisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Gut

Interessen

Fotografie
Backgammon

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z